«Последнее время в лекциях и рассказах про машинное обучение постоянно приходится повторять: это не рассказ про причуды богатеев, это не из рубрики "их нравы" - это абсолютно доступная бизнесу любого размера или стартапу технология. Но вот совсем красивого кейса, реального примера не хватало. Спасибо Егор Верютин за присланную ссылку на историю японского фермера.
Малый семейный бизнес: выращивание огруцов. Необходимость эти огурцы сортировать, поскольку они вырастают разные, и надо одного типа и сорта в один ящик складывать. Это полный рабочий день матери фермера, занятый, скажем прямо, не самым интересным трудом. Конечно, есть индустриальные решения, старинные, традиционные - с фотоэлементами, калиброванными отверстиями, весами и пр.
А есть современный мир: Arduino, Raspberry Pi, Open CV, TensorFlow. Если правильно их скомбинировать, то можно обучить систему классифицировать движущиеся по конвейеру огурцы по их изображениям - и правильно сталкивать их в разные ящики. Видео под названием TensorFlow powered cucumber sorter by Makoto Koike - одно из самых мотивирующих, которые смотрел за долгое время - да и вся заметка с фотографиями хороша.»
https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow